本报记者 杜雨萌
5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）提出，到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。
《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务，着力促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素高效协同。
其中，围绕算力设施“接得上、供得稳、用得绿”，构建安全、绿色、经济的能源保障体系，《行动方案》提出，要统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。
为进一步强化人工智能在能源领域的创新应用，《行动方案》明确，要搭建能源领域场景开放共享平台，建立能源场景开放标准规范及评价体系，鼓励能源企业开放标杆场景，以点带面牵引全产业链协同创新。在切实保障国家能源安全、网络安全和商业秘密的前提下，促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通。
中国移动通信联合会教育与科学技术研究院执行院长陈晓华表示，从内容上看，该政策的核心是把“算力需求增长”与“能源体系转型”同步纳入国家战略统筹。能源为AI提供安全、绿色、经济的底座，AI反过来提升能源系统的调度、预测、运维和安全能力，本质上是以数字智能技术支撑能源安全和新质生产力协同推进。
陈晓华认为，双向赋能要实现的不是简单的“AI+能源”，而是形成能源、算力、数据、模型、场景协同发展的新型基础设施体系。可以预期，未来，我国能源体系将从传统供给保障型，转向更加智能、灵活、低碳和高效。
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责任编辑：尉旖涵
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